Pilar 01 · AI Governance

Agentes autônomos executam. Sua governança precisa decidir até onde.

Copilotos, automações com IA e agentes que acessam sistemas, dados e fornecedores em nome da empresa precisam de escopo, supervisão, trilha e responsabilidade definidos antes de operar, não depois do incidente.

O problema

Por que agentes exigem governança específica

Diferente de IA generativa de uso humano, agentes tomam ação. O risco muda de natureza.

Agentes sem escopo definido

Automação ganha acesso a sistemas e dados sem limites claros de ação, ambiente e impacto.

Credenciais e permissões excessivas

Agente recebe credencial de serviço com privilégios além do necessário, risco de blast radius.

Ausência de supervisão humana

Decisões críticas executadas sem human-in-the-loop, validação, aprovação ou possibilidade de pausa.

Sem trilha de auditoria

Empresa não consegue reconstruir o que o agente fez, quando, com quais dados e com qual resultado.

Cadeia de agentes opaca

Agentes chamam outros agentes, modelos e ferramentas, cadeia de decisão se torna invisível.

Responsabilidade difusa

Quando o agente erra, ninguém sabe quem responde: TI, área de negócio, fornecedor, modelo, integrador.

O que entregamos

O que estruturamos para governar agentes

Programa proporcional ao risco, agentes de baixo impacto têm controles leves, agentes críticos têm controles fortes.

Inventário de agentes e copilotos

Mapeamento de agentes em uso ou em planejamento, escopo, modelo subjacente, ferramentas que acessa, dados que processa, área dona.

Classificação por criticidade

Matriz de risco por agente: dados acessados, decisões tomadas, escala, reversibilidade e exposição regulatória.

Política e regras de escopo

Limites técnicos e de governança por agente, ações permitidas, vedadas, condicionadas e que exigem aprovação humana.

Modelo de supervisão humana

Human-in-the-loop, human-on-the-loop ou human-out-of-the-loop por classe de risco, com responsável definido.

Trilha de auditoria e logs

Padrão de logging, entrada, saída, ferramenta usada, decisão, aprovador, resultado, armazenado para auditoria.

Ciclo de revisão e kill-switch

Procedimento periódico de revisão, condições de pausa, reversão e desativação imediata em caso de incidente.

Como funciona

Como conduzimos

01

Inventário e classificação

Identificação dos agentes existentes e planejados, classificação por risco e priorização.

02

Política de agentes

Definição de regras corporativas, escopo, vedações, supervisão, responsabilidade, ciclo de revisão.

03

Controles por agente crítico

Aplicação de controles específicos, integrações com IAM, DLP, logging e fluxo de aprovação.

04

Treinamento e onboarding de área

Capacitação dos donos de agentes em governança, riscos e responsabilidades.

05

Auditoria periódica e melhoria

Revisão de logs, evidências, incidentes e ajuste contínuo da política.

Para quem

Para quem é

Empresas implantando copilotos corporativos

Microsoft Copilot, Salesforce Einstein, Glean, Notion AI, ServiceNow Now Assist e similares em escala.

Times com automações agentic

Quem usa LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, n8n com IA, Zapier AI e plataformas de orquestração.

TI, SI e arquitetura corporativa

Quem precisa definir padrões antes que cada área crie seu próprio agente sem governança.

Áreas de risco, jurídico e compliance

Quem responde por exposição regulatória, contratual e reputacional de decisões automatizadas.

Empresas em jornada ISO/IEC 42001

A norma cobre sistemas de IA com autonomia, governança de agentes é insumo direto.

Conselho e C-level

Quem precisa de visibilidade executiva sobre o que agentes estão decidindo em nome da empresa.

Por que a VGrid

Diferenciais da nossa atuação

Foco em ação, não em conversa

Tratamos agentes como atores que executam, não como assistentes de texto. O modelo de risco é diferente.

Governança proporcional

Nem todo agente precisa de aprovação humana. Calibramos controles ao risco real, sem travar inovação.

Conexão com IAM, DLP e SIEM

Integramos governança de agentes com identidade, perda de dados e monitoramento existentes, não criamos silo paralelo.

Liderança técnica e regulatória

Conduzido por profissional com ISO/IEC 42001 Lead Implementer/Auditor e experiência em CISO/DPO.

Conecte ao programa

Governança de agentes integra o Pilar 01 , Governança de IA e conecta com Agentic AI Security, AI Risk e ISO/IEC 42001.

Fale com a VGrid

Antes do agente operar, defina até onde ele pode ir.

Solicite um diagnóstico de governança de agentes para mapear copilotos e automações em uso, classificar risco e estruturar política, supervisão e trilha de auditoria.

Retornamos o contato após análise inicial do contexto
Dados usados apenas para avaliar aderência
Sem cadastro em lista de disparo automático

Seus dados são tratados conforme nossa política de privacidade.

FAQ

Perguntas frequentes

Próximo passo

Antes do agente operar, defina até onde ele pode ir.

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