AI Security
AI Security (Segurança de Inteligência Artificial) é a disciplina que protege sistemas de IA, modelos, datasets, pipelines, agentes e aplicações LLM, contra ataques específicos como prompt injection, jailbreak, data poisoning, model theft, evasão e adversarial attacks. A VGrid combina o framework OWASP Top 10 for LLM Applications, o MITRE ATLAS, o NIST AI RMF e os controles de segurança da ISO/IEC 42001 para entregar uma camada técnica de defesa que governança de IA sozinha não cobre.
- AI Security é a camada técnica que protege sistemas de IA contra ataques específicos de LLMs e agentes autônomos.
- Cobertura: prompt injection direta e indireta, jailbreak, model theft, data poisoning, adversarial attacks.
- Inclui governança de Shadow AI (ChatGPT, Copilot, Gemini não-governados) e segurança de Agentic AI.
- Diferente de cibersegurança tradicional: a superfície de ataque é o modelo, o prompt e o agente, não só a rede.
Por que segurança tradicional não protege IA
Modelos de IA introduzem superfície de ataque inteiramente nova, invisível para WAF, EDR, SIEM e DLP tradicionais.
Prompt Injection (LLM01)
Atacante manipula instruções do LLM via input, exfiltra dados, executa ações não autorizadas ou contorna guardrails. Top 1 do OWASP LLM Top 10.
Data Poisoning (LLM03)
Envenenamento de dados de treinamento ou fine-tuning para introduzir backdoors, vieses ou degradar performance do modelo.
Model Theft & Extraction (LLM10)
Extração de modelo proprietário via consultas sistemáticas, engenharia reversa de pesos e roubo de propriedade intelectual.
Sensitive Information Disclosure (LLM06)
LLM vaza dados de treinamento, system prompts, credenciais ou informações de outros usuários via interação adversarial.
Insecure Output Handling (LLM02)
Output do LLM consumido por sistemas downstream sem sanitização, gera XSS, SSRF, RCE e SQL injection em cadeia.
Excessive Agency (LLM08)
Agentes autônomos com permissões excessivas executam ações destrutivas via prompt injection ou erro do modelo. Risco crítico em agentic AI.
O que a VGrid entrega em AI Security
Da avaliação de riscos técnicos ao red team de IA, com frameworks reconhecidos internacionalmente.
Threat Modeling para IA (STRIDE-AI)
Modelagem de ameaças específica para sistemas de IA: identificação de assets, trust boundaries, ataques aplicáveis e controles.
Avaliação OWASP LLM Top 10
Avaliação completa frente aos 10 riscos principais do OWASP Top 10 for LLM Applications, com plano de remediação priorizado.
Red Team de IA / AI Pentest
Testes adversariais práticos: prompt injection, jailbreak, data poisoning simulado, model extraction, membership inference e evasão.
Implementação de guardrails e defesas
Input validation, output sanitization, prompt firewall, rate limiting, anomaly detection e monitoring específicos para LLMs.
AI Security Architecture review
Revisão arquitetural: segregação de tenants, isolamento de prompts, gestão de chaves, observabilidade e princípio do menor privilégio em agentes.
Mapeamento MITRE ATLAS
Mapeamento das táticas e técnicas de adversários contra IA usando MITRE ATLAS, base para detecção e resposta a incidentes.
Calculadora de Exposição Shadow AI
Quantos funcionários da sua empresa colam dados sensíveis em ChatGPT, Claude ou Copilot pessoal, sem que TI saiba? Estime a superfície real de exposição, a probabilidade anualizada de incidente e o exposure score do seu ambiente.
- Modelo baseado em Cyberhaven, IBM CODB e Netskope
- Exposure score 0–100 com classificação de severidade
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Comparativo de frameworks
ISO/IEC 42001 vs NIST AI RMF vs EU AI Act
As três referências centrais de Governança de IA — uma norma certificável, um framework voluntário e uma regulação obrigatória — comparadas lado a lado para ajudar conselhos, jurídico, segurança e tecnologia a decidirem por onde começar.
| Dimensão | ISO/IEC 42001:2023 | NIST AI RMF 1.0 | EU AI Act (UE 2024/1689) |
|---|---|---|---|
| Natureza | Norma internacional certificável | Framework voluntário de referência | Regulação obrigatória |
| Origem | ISO/IEC (internacional) | NIST — EUA | União Europeia (Regulamento 2024/1689) |
| Foco principal | Sistema de Gestão de IA (AIMS) | Gestão de risco de IA | Conformidade por classe de risco |
| Estrutura | Cláusulas 4–10 + Anexo A (38 controles) | 4 funções: Govern, Map, Measure, Manage | Risco proibido / alto / limitado / mínimo |
| Certificação | Sim, por organismo acreditado independente | Não há certificação formal | Avaliação de conformidade obrigatória para alto risco |
| Sanções diretas | Não (perda de certificado) | Não há | Até 7% do faturamento global ou €35M |
| Aplica a empresa brasileira | Sim, em qualquer setor | Sim, como referência técnica | Sim, se operação, cliente ou output usado na UE |
| Crosswalk com as outras | Mapeada com NIST AI RMF e parcialmente com EU AI Act | Mapeada com ISO 42001 (GAI Profile) | ISO 42001 é caminho prático de adequação |
| Posicionamento VGrid | Implementação completa + auditoria interna | Aplicação prática + GAI Profile | Adequação preventiva |
Resumo VGrid. Empresas que partem da ISO/IEC 42001 antecipam parte das obrigações do EU AI Act e do PL 2338/2023 (Marco Legal da IA brasileiro).
Como conduzimos um projeto de AI Security
Inventário e classificação
Inventário de sistemas de IA, modelos, datasets, agentes e aplicações LLM. Classificação por criticidade e exposição.
Threat modeling e gap analysis
Modelagem de ameaças por sistema, gap analysis frente ao OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS e controles ISO/IEC 42001 de segurança.
Red team / AI Pentest
Execução de testes adversariais práticos em ambiente controlado: prompt injection, jailbreak, evasão, extração e poisoning simulado.
Implementação de defesas
Implementação de guardrails, prompt firewall, sanitização, monitoramento, detecção de anomalias e rate limiting.
Operação contínua e resposta
Monitoramento contínuo, threat intelligence específica de IA, runbooks de resposta a incidentes de IA e melhoria contínua.
Para quem é AI Security
Empresas com IA generativa em produção
Quem expõe LLMs (próprios ou via API) para usuários, clientes ou parceiros, precisa proteger contra prompt injection e exfiltração.
Empresas com agentes autônomos
Quem usa agentes com tool use (acesso a APIs, sistemas, dados), risco crítico de excessive agency e ações destrutivas.
Empresas IA-first (fintechs, healthtechs)
Empresas cujo core é IA, modelo é o produto, model theft e adversarial attacks afetam o negócio diretamente.
SaaS multitenant com IA
SaaS que usam IA em ambiente multitenant, risco de cross-tenant leakage via prompt injection ou data leakage.
Empresas em jornada ISO 42001
A ISO/IEC 42001 exige controles de segurança de IA, AI Security é parte obrigatória do projeto de certificação.
Times de Red Team e CISO
Times de segurança que precisam expandir capacidade adversarial para a superfície de ataque de IA, ainda mal coberta.
Diferenciais da nossa atuação
Cobertura completa: OWASP + MITRE ATLAS + NIST + ISO 42001
Trabalhamos os 4 frameworks principais de AI Security em um único projeto integrado, não escolha apenas um.
AI Security + Governança de IA integradas
Segurança técnica conectada ao programa de Governança de IA, não como silo. Resultado: defesa em profundidade.
Red team prático, não só teórico
Testes adversariais executados em ambiente controlado, com PoCs reais, não apenas relatórios de conformidade.
Foco em LLMs e Agentic AI
Especialização em GenAI Security e Agentic AI Security, segmentos onde a superfície de ataque cresce mais rápido.
Lead Auditor ISO/IEC 42001
Auditoria de controles de segurança de IA conforme ISO/IEC 42001 Anexo A, válida para certificação.
AI Security é a camada técnica de proteção. Combine com Governança de IA (camada de política) e com ISO/IEC 42001 (camada de gestão certificável). Para empresas com agentes autônomos, aprofunde em Agentic AI Security. Para empresas com IA generativa não controlada, comece pelo Shadow AI Control.
Vamos proteger os sistemas de IA da sua empresa.
Solicite avaliação de AI Security: threat modeling, OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS e red team de IA, defesa técnica que governança de IA sozinha não cobre.
Perguntas frequentes
Vamos proteger os sistemas de IA da sua empresa.
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