Gobernanza de IA e ISO/IEC 42001
Sistema de gestión de IA: alcance, inventario, políticas, roles, matriz de riesgos, controles, evidencias, indicadores y revisión por la dirección. Conducido por Lead Implementer y Lead Auditor ISO/IEC 42001.
Gobernanza Corporativa de IA
Su empresa ya usa IA. La pregunta es si gobierna ese uso.
VGrid es una consultoría boutique que convierte la gobernanza de IA en una estructura operativa: políticas, roles, criterios de riesgo, controles, evidencias y mejora continua, alineados con ISO/IEC 42001, NIST AI RMF y el Reglamento Europeo de IA.
¿Qué es la gobernanza corporativa de IA?
La gobernanza corporativa de IA es la estructura de políticas, roles, responsabilidades, criterios de riesgo, controles, evidencias y mejora continua que permite a una organización usar inteligencia artificial de forma segura, trazable y alineada con el negocio. En la práctica combina ISO/IEC 42001 (sistema de gestión de IA), NIST AI RMF (función de riesgo), el Reglamento Europeo de IA (obligaciones por nivel de riesgo) y la normativa de protección de datos aplicable en cada jurisdicción.
Cuatro pilares
Una tesis: la gobernanza primero. El resto la sostiene.
Cumplimiento normativo de IA
Lectura de impacto regulatorio, clasificación de riesgo, documentación y evidencia técnica para el Reglamento Europeo de IA, NIST AI RMF, normativa sectorial y protección de datos. Alineación preventiva, sin promesas de certificación.
Riesgo, ética y FATE
Equidad, rendición de cuentas, transparencia y ética convertidas en criterios verificables: pruebas de sesgo, supervisión humana, documentación de modelos, gestión de incidentes y peritaje de sesgo algorítmico.
Seguridad de IA y Shadow AI
Visibilidad sobre el uso no autorizado de IA, superficie de ataque de LLM y agentes, inyección de prompts, fuga de datos por herramientas de IA, seguridad de IA agéntica y control de gateways.
El método VGrid
Cinco etapas, del diagnóstico a un programa de gobernanza que se sostiene solo.
- 01
Leer
Mapear el uso real de IA, herramientas, datos, proveedores, exposición y obligaciones regulatorias ya aplicables.
- 02
Priorizar
Clasificar casos de uso por riesgo e impacto de negocio y definir qué se trata primero.
- 03
Implantar
Desplegar políticas, controles, flujos de aprobación, documentación y salvaguardas técnicas.
- 04
Gobernar
Operar el comité, los indicadores, las evidencias, la gestión de incidentes y la auditoría interna.
- 05
Evolucionar
Ajustar el programa a medida que cambian la regulación, los modelos, los agentes y el uso de IA en la empresa.
Cuándo nos llaman
Presión del directorio
El consejo pregunta quién responde por las decisiones tomadas con IA y no hay una respuesta documentada.
Due diligence de clientes o inversores
Un contrato, licitación o ronda de inversión exige evidencia de gobernanza y control de riesgos de IA.
Exposición al mercado europeo
Productos o servicios llegan a la Unión Europea y aplican las obligaciones por nivel de riesgo.
Incidente de Shadow AI
Se pegaron datos confidenciales en herramientas públicas de IA y no hay visibilidad ni política.
Preguntas frecuentes
¿VGrid implementa ISO/IEC 42001?
Sí. Estructuramos e implementamos controles, políticas, inventario de IA, matriz de riesgos, responsabilidades, evidencias, indicadores y mejora continua alineados con ISO/IEC 42001, con conducción técnica de un Lead Implementer ISO/IEC 42001.
¿VGrid emite la certificación ISO 42001?
No. Realizamos auditoría interna, readiness assessment y gap analysis frente a ISO/IEC 42001 con conducción técnica de Lead Auditor. La certificación oficial la emite únicamente un organismo certificador independiente acreditado.
¿Qué es Shadow AI?
Shadow AI es el uso de herramientas de IA fuera del conocimiento o control de la organización: LLM públicos, copilotos, extensiones, plugins, agentes y plataformas externas adoptados por colaboradores o áreas sin evaluación formal de TI, seguridad, privacidad o cumplimiento.
¿VGrid atiende empresas fuera de Brasil?
Sí. Ejecutamos proyectos en español e inglés para organizaciones de América Latina, Europa y Estados Unidos, con base en ISO/IEC 42001, NIST AI RMF y el Reglamento Europeo de IA.
Empiece por un diagnóstico de gobernanza de IA
Un diagnóstico estructurado del uso actual de IA, riesgos, herramientas, datos, brechas y prioridades, con la hoja de ruta que se deriva de él.