Calculadora de Exposição Shadow AI
Quantos funcionários da sua empresa hoje colam dados sensíveis em ChatGPT, Claude ou Copilot pessoal, sem que TI saiba? Estime o tamanho real da sua exposição: shadow users, prompts sensíveis/mês, probabilidade de incidente e perda esperada.
Conte sobre sua operação
Dados anônimos. Cálculo local, nada é enviado até você liberar o resultado.
1 · Tamanho da empresa (funcionários)
2 · % em funções de knowledge work (que usam IA)
3 · Setor
4 · Política atual de uso de IA
5 · Sensibilidade dos dados manipulados
Sua exposição estimada
Responda as 5 perguntas para liberar o cálculo.
Como o cálculo é feito
A calculadora usa benchmarks públicos (Cyberhaven 2024 sobre prompts sensíveis, IBM Cost of a Data Breach 2024 ajustado para o Brasil, Netskope Cloud and Threat Report) combinados com fatores setoriais e maturidade de política. Não é um número exato é uma estimativa de ordem de grandeza para iniciar a conversa interna sobre Shadow AI.
Shadow users
% knowledge workers × taxa adoção shadow ajustada por maturidade de política.
Prompts sensíveis
Volume × 4,7% de prompts contendo dado sensível (benchmark Cyberhaven).
Probabilidade
Base 12% ajustada por setor, sensibilidade, política e volume.
Perda esperada
Custo médio de incidente × probabilidade × multiplicadores.
Risco evitado
Programa Shadow AI Control reduz risco residual em ~80%.
Exposure score
Composto de probabilidade, volume sensível e gap de política.
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