Shadow AI
El uso no autorizado de IA ya está ocurriendo. Primero, visibilidad.
No se gobierna lo que no se ve. Mapeamos el uso real de IA en la organización, cuantificamos la exposición y construimos una vía autorizada que la gente realmente use.
¿Qué es Shadow AI y por qué es un riesgo?
Shadow AI es el uso de herramientas de IA fuera del conocimiento o control de la organización: asistentes públicos, extensiones de navegador, copilotos integrados en SaaS, plugins, agentes y conectores adoptados sin revisión de TI, seguridad, privacidad o cumplimiento. El riesgo es triple: datos confidenciales que salen del perímetro por prompts y cargas de archivos; decisiones tomadas sobre respuestas no verificadas y sin trazabilidad de responsabilidad; y obligaciones regulatorias que recaen sobre sistemas que nadie ha inventariado.
El programa de control
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Descubrir
Identificar qué herramientas de IA se usan, por quién, para qué y con qué datos, combinando descubrimiento técnico y entrevistas estructuradas.
- 02
Cuantificar
Estimar la exposición: categorías de datos en riesgo, procesos regulados afectados y decisiones de negocio que ya dependen de salidas de IA.
- 03
Definir
Publicar una política de uso aceptable lo bastante específica para poder seguirse: herramientas permitidas, datos permitidos, revisión exigida y usos prohibidos.
- 04
Habilitar
Ofrecer una alternativa autorizada —modelos aprobados vía gateway controlado— para que la vía segura sea también la cómoda.
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Monitorear
Visibilidad continua y revisión periódica, con monitorización diseñada dentro de los límites de privacidad y derecho laboral.
Preguntas frecuentes
¿Qué tan común es el Shadow AI en grandes organizaciones?
En nuestros proyectos, las organizaciones descubren de forma sistemática herramientas de IA en uso activo que no figuran en ningún inventario, registro de proveedores ni evaluación de riesgo, incluidas funciones de IA embebidas en software ya aprobado para otros fines. El primer ejercicio de descubrimiento casi siempre encuentra más de lo que el equipo de seguridad esperaba.
¿Se puede monitorear el uso de IA de forma lícita?
Sí, cuando se diseña para ello: finalidad definida, proporcionalidad, transparencia hacia los colaboradores, minimización de datos personales recogidos y base legal documentada. Diseñamos la monitorización junto con las restricciones de privacidad y derecho laboral de cada jurisdicción, no después.
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Descubra qué herramientas de IA ya se usan, con qué datos y qué exposición generan.